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Zielgruppe

Führungskräfte und Interessierte aller Bereiche - statistische Vorkenntnisse sind nicht notwendig

Ihr Gewinn

Wir sind einer stetig wachsenden, chaotischen Informationsflut ausgesetzt und müssen uns aus Daten, Meinungen und Empfehlungen anderer häufig ein eigenes Urteil bilden sowie Entscheidungen ableiten. Sie fragen sich, welchen Zahlen in den Medien oder in Präsentationen Sie Glauben schenken können? Sie sind verwirrt, warum die gleichen Daten zu so unterschiedlichen Meinungen führen? Oder möchten Sie einfach wissen, wie man datenbasierte Entscheidungen trifft, die wirklich Hand und Fuß haben?

Wenn derartige Fragestellungen für Sie von Relevanz sind, ist dieses Seminar genau richtig für Sie. Machen Sie sich fit für den Umgang mit Zahlen, (un)seriösen Statistiken und mehr:

• Bauchgefühl vs. Daten: Warum Entscheidungen "aus dem Bauch heraus" oft problematisch sind und wie Data Literacy Ihnen eine bessere Entscheidungsgrundlage bietet.
• Daten in Szene setzen: Tipps und Tricks, um Daten so zu visualisieren, dass sie klar verständlich und überzeugend sind.
• Unseriöse Statistiken entlarven und sich nicht von "Fake News" in die Irre führen lassen.
• Zusammenhänge vs. Zufall: Wie man Zusammenhänge erkennt und von zufälligen Mustern unterscheidet.
• Psychologie trifft Daten: Ein Einblick in psychologische Effekte, die unsere Entscheidungen beeinflussen und wie Sie diese Kenntnisse nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen

Auch ohne statistisches Vorwissen und ohne selbst statistische Analysen durchzuführen haben Sie nun eine grundlegende Datenkompetenz.

Inhalte

• Data Literacy - Warum ist das Thema heute wichtiger denn je?
• Daten richtig erheben
  • Merkmale unseriöser Quellen, Messungen und Schlussfolgerungen
• Daten in Szene setzen
  • Daten kommunizieren und visualisieren
• Statistiken
  • "Fake News" und typische Fallstricke
  • Unseriöse Statistiken und Schlussfolgerungen entlarven
• Zusammenhänge im Unterschied zu zufälligen Mustern
• Psyschologie
  • Einflüsse auf Entscheidungsfindungen